文章轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》
作者：Max Ivannikov
我們今年觀察到的情況
我們現(xiàn)在正面臨能源危機(jī)，有一種感覺是，許多公司將開始實(shí)施節(jié)能措施和優(yōu)化--他們?nèi)绾问褂萌剂虾湍茉?-以節(jié)省資金，改變他們的流程，等等。我想說這是最有意義的行業(yè)4.0趨勢之一，我們肯定會在那里看到一些需求。
下一步：行業(yè)4.0趨勢
我一直聽到關(guān)于5G的消息。我確實(shí)認(rèn)為它將改變這個(gè)行業(yè)，但它會有機(jī)地、循序漸進(jìn)地做到這一點(diǎn)。人們之所以談?wù)撍且驗(yàn)?G確實(shí)提供了充滿希望的新領(lǐng)域：您可以增加設(shè)備密度，集成解決方案的不同部分，并跟蹤您的資產(chǎn)，不僅在您的計(jì)劃中或您的設(shè)施中，而且在外部也是如此，這樣您就可以構(gòu)建完全集成的系統(tǒng)。我會說這會很有趣的。也許它不會立即影響這個(gè)行業(yè)，但它會在某個(gè)時(shí)候影響到。
AI和ML仍然是趨勢，許多人認(rèn)為這兩者都很重要，因?yàn)檫@些技術(shù)在很大程度上幫助實(shí)現(xiàn)了過程的自動化，這就是為什么我們應(yīng)該繼續(xù)關(guān)注AI/ML的脈搏。同時(shí)，這也是一枚硬幣的兩面。一方面，我們看到設(shè)備正在變得更加強(qiáng)大，這意味著這種人工智能的某些部分可以在本地運(yùn)行，所有決策都會更快做出，因?yàn)槟悴槐刂Ц秱鬏敂?shù)據(jù)的費(fèi)用。然而，另一方面，還有芯片危機(jī)，我認(rèn)為這不會很快得到解決。需求高而供應(yīng)低，這意味著某些解決方案將被無限期擱置。邊緣技術(shù)解決方案將蓬勃發(fā)展，他們可能會廣泛使用AI/ML。
業(yè)界正在討論的另一個(gè)大話題是云技術(shù)--這是人們越來越關(guān)注的問題。他們明白，這項(xiàng)技術(shù)將節(jié)省大量資金，并幫助他們更輕松地在業(yè)務(wù)中進(jìn)行創(chuàng)新。這就是當(dāng)今公司更愿意對其遺留設(shè)備或解決方案進(jìn)行現(xiàn)代化改造的方式。沒有人愿意花錢重寫他們已有的東西；人們只會把它上傳到云上，并將其與一些新的解決方案集成在一起。重寫遺留代碼需要付出很大的努力，人們試圖規(guī)避這一支出的方法之一是使用云，將他們的代碼放在那里的某個(gè)容器中，并將其與新部件集成。人們關(guān)注的是創(chuàng)新。此外，云為公司提供了很大的靈活性；其好處是相當(dāng)明顯的。
好消息是，今年云提供商發(fā)布了幾個(gè)Industry 4.0解決方案。例如，谷歌推出了Google Cloud Digital Twin框架。這意味著他們理解這些新框架或范式的重要性，我們將在云中看到越來越多的這些框架和原生服務(wù)。這將使微調(diào)制造或其他流程變得非常容易。
另一個(gè)大趨勢是數(shù)字孿生。這個(gè)概念可以追溯到2005年左右，但通過創(chuàng)建數(shù)字副本來模擬某些物理對象或過程的整個(gè)想法意味著，人們將能夠獲得數(shù)據(jù)洞察，以了解如何微調(diào)他們的過程，以及如何使設(shè)備--整個(gè)系統(tǒng)、整個(gè)生產(chǎn)線--正常工作。
